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Bienvenidos al San Carlos R User Group (SCRUG) |
¡Hola y bienvenido!
Somos un grupo de entusiastas de R en la Zona Norte de Costa Rica, abierto a cualquier participante de Latinoamérica. Nos reunimos para aprender, compartir y colaborar en proyectos relacionados con el análisis de datos y el lenguaje de programación R.
Organizamos reuniones, talleres y eventos para:
- Aprender R: Desde los conceptos básicos hasta temas avanzados.
- Compartir conocimiento: Presentamos nuestros proyectos y aprendemos de los demás.
- Colaborar: Trabajamos juntos en proyectos de código abierto y análisis de datos.
- Crecer la comunidad: Creamos un espacio amigable y de apoyo para todos los interesados en R.
¡Es muy fácil! Puedes unirte a nosotros de las siguientes maneras:
- Unete a nuestro grupo en Meetup: San Carlos R User Group en Meetup.com para enterarte de nuestras próximas reuniones.
- Mira nuestras reuniones pasadas: Lista de reproducción de SCRUG en el canal de Data Latam donde puedes ver grabaciones de nuestras reuniones pasadas.
- Explora nuestro material de aprendizaje: Material para autodidactas para empezar a aprender R a tu propio ritmo.
No importa si eres un principiante o un experto, ¡toda persona interesada es bienvenida!
Esta lista son ideas iniciales. Si tienes alguna idea o si quires ser el moderador para una de las sesiones avisanos! Sería buenisimo incluirte como moderador. Asimismo si tienes ideas para temas, o sugerencias para cambiar alguna haznoslo saber, el programa es una idea inicial que esta abierta a cambios.
El enfoque de la temática es "R como lenguaje de producción" para reflejar los
avances del lenguaje y el ecosistema R y la comunidad alrededor del lenguaje.
2025 vió la llegada por ejemplo de rv lo que nos permite llevar
reproducibilidad y despliegue al siguiente nivel.
Para inscribirte visita: Meetup SCRUG. Todas las reuniones son en linea (remotas via Zoom).
| Fecha | Tema | Relevancia |
|---|---|---|
| Febrero 26 | Gestionar paquetes R con rv |
El gestor de paquete rv fue creado por la gente en a2-ai y ha visto una adopción muy rapida porque nos da un gestor de paquetes que tiene carecteristicas que Astral uv nos da en python. Vamos a arrancar con una introduccion para explicar la importancia de un gestor de versiones de paquetes y mostrar su uso con ejemplos prácticos. |
| Abril 30 | Crear un servidor MCP con R para usar funcionaes en soluciones genAI | EL uso serio de LLM para resolver casos de uso de ciencia e industria requiere poder definir y darle a tus agentes la posibilidad de acceder funciones. Damos una introduccion explicando MCP como una de las formas para trabajar con funciones y algunos ejemplos practicos para crearlos |
| Junio 25 | genAI para convertir texto en datos estructurados | Una de las grandes bondades de genAi en aplicaciones de analisis de datos es que nos permite convertir datos no estructurados a tablas estructuradas. En particular lo usamos para extraer datos de texto, pero tambien ayuda para recopilar información disponible en audio y video. Damos una breve introducción para enfocarnos en ejemplos practicos. |
| Agosto 27 | Uso de docker para poner codigo R en produccion | Docker es la tecnologia en uso por defecto para desplegar software y al ser agnostico del lenguaje en uso permite un alto grade de interoperabilidad en soluciones de datos. Vamos a comenzar desde el principio, con una breve introduccion a lo que es Docker, para que sirve y como lo podemos usar para desplegar codigo R. |
| Octubre 29 | Llevar codigo R a API's en producción con plumber2 |
Entre los paquetes que facilitan escribir API's (servicios web) con R, plumber ha visto una gran adopción. Y sus maintaners decidieron re-escribirlo para modernizar y optimizar el codigo, introduciendo entre otras httr2. En esta sesion vamos a comenzar desde el principio, explicando porque es util poder escribir API y mostrar de una forma practica como hacerlo con plumber2 |
Para este año proponemos el siguiente formato.
- 5 min. Bienvenida (dar algo de tiempo para que gente llegue, despues cerramos la sala)
- 20 min. Charla y demo con el contenido
- 15 min. Discusión.
Si quieres participar por favor llega a tiempo. Buscamos publicar la grabación de la charla y demo, pero no de la discusión para que todos se sientan comodos en participar y hacer cualquier pregunta que tengan.