📝 LeetCode & FreeCodeCamp - Portfolio de Resolución de Problemas

🎯 Acerca de este Repositorio

Portfolio profesional de 181+ problemas resueltos de LeetCode y FreeCodeCamp, desarrollados con enfoque en código limpio, testing riguroso y documentación exhaustiva. Este repositorio demuestra habilidades prácticas en algoritmos, estructuras de datos y mejores prácticas de desarrollo.

📊 Visualización Interactiva

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Explora todos los problemas resueltos en una visualización dinámica que muestra el progreso y evolución a lo largo del tiempo.

📈 Estadísticas del Repositorio

• Total de problemas: 181+
• Nivel Easy: 151 problemas
• Nivel Medium: 29 problemas
• Nivel Hard: 1 problema
• Metodología: TDD (Test-Driven Development)
• Lenguajes: TypeScript, JavaScript

💡 Habilidades Demostradas

Este repositorio es evidencia práctica de:

• ✅ Resolución de Problemas: Soluciones optimizadas para 181+ algoritmos
• ✅ Test-Driven Development: Cobertura completa de tests para cada problema
• ✅ Código Limpio: Código mantenible, legible y bien documentado
• ✅ TypeScript/JavaScript: Dominio de ambos lenguajes y sus ecosistemas
• ✅ Estructuras de Datos: Arrays, Linked Lists, Trees, Graphs, Hash Tables, etc.
• ✅ Algoritmos: Sorting, Searching, Dynamic Programming, Recursion, Greedy, etc.
• ✅ Documentación Técnica: Explicaciones detalladas de cada solución
• ✅ Automatización: Scripts personalizados para optimizar el flujo de trabajo
• ✅ Análisis de Complejidad: Evaluación de complejidad temporal y espacial

🔍 Temas Cubiertos

Array • String • Math • Dynamic Programming • Recursion • Two Pointers • Sliding Window • Binary Search • DFS • BFS • Linked List • Hash Table • Stack • Queue • Greedy • Backtracking • Bit Manipulation • Sorting • Graph • Tree • Design Patterns • Async/Await • Promises • Closure • Higher-Order Functions • y más...

📁 Estructura del Proyecto

├── src/
│   ├── leetcode/          # 30 problemas LeetCode organizados por series
│   │   ├── daily/         # Desafíos diarios
│   │   ├── top-interview/ # Problemas comunes en entrevistas
│   │   ├── binary-search/ # Especialización en búsqueda binaria
│   │   └── 30-days-js/    # Challenge de 30 días de JavaScript
│   └── freecodecamp/      # 151 problemas FreeCodeCamp
│       ├── coding-interview-prep/
│       └── rosetta-code/
├── scripts/               # Herramientas de automatización
├── problems-data.json     # Base de datos de problemas
└── tests/                 # Suite de tests completa

🚀 Características del Código

Cada problema incluye:

• Implementación completa en TypeScript o JavaScript
• Suite de tests exhaustiva con múltiples casos de prueba
• Documentación detallada con explicación del enfoque y razonamiento
• Análisis de complejidad (tiempo y espacio)
• Reflexiones post-solución sobre alternativas y optimizaciones

Ejemplo de Estructura de un Problema:

problema-ejemplo/
├── problema-ejemplo.ts          # Implementación
├── problema-ejemplo.test.ts     # Tests
├── problema-ejemplo-explanation.md  # Documentación
└── problema-ejemplo-post-solution.md  # Reflexiones

🛠️ Tecnologías y Herramientas

• TypeScript - Tipado estático para código más robusto
• JavaScript (ES6+) - Features modernas del lenguaje
• Vitest - Framework de testing rápido y moderno
• Node.js - Runtime para scripts de automatización
• Git - Control de versiones con commits organizados

🎓 Scripts de Automatización

npm run new-problem <serie> <nombre> [categoría]  # Crear nuevo problema
npm run validate-problems                         # Validar estructura
npm run format-files                              # Formatear documentación
npm run test                                      # Ejecutar todos los tests
npm run build                                     # Compilar TypeScript

🎯 Metodología de Trabajo

1. TDD (Test-Driven Development):

   • Escribir tests primero
   • Implementar solución mínima
   • Refactorizar para optimizar

2. Documentación Completa:

   • Explicación del problema
   • Análisis del enfoque
   • Complejidad algorítmica
   • Reflexiones y aprendizajes

3. Código Limpio:

   • Nombres descriptivos
   • Funciones pequeñas y enfocadas
   • Comentarios cuando es necesario
   • Consistencia en el estilo

4. Mejora Continua:

   • Revisión de soluciones alternativas
   • Optimización de complejidad
   • Patrones reutilizables

📚 Propósito y Objetivos

Para Reclutadores y Empresas

Este repositorio demuestra:

• Consistencia: Práctica diaria y compromiso a largo plazo
• Calidad: Código profesional con tests y documentación
• Capacidad de Aprendizaje: Evolución constante y mejora continua
• Pensamiento Algorítmico: Resolución eficiente de problemas complejos
• Mejores Prácticas: TDD, código limpio, y documentación técnica

Preparación Profesional

• ✅ Práctica constante de algoritmos y estructuras de datos
• ✅ Preparación para entrevistas técnicas en empresas FAANG
• ✅ Desarrollo de habilidades de problem-solving
• ✅ Construcción de portfolio técnico verificable
• ✅ Documentación del proceso de aprendizaje

🌟 Destacados

• 181+ problemas resueltos con soluciones completas y documentadas
• 100% de cobertura de tests en todos los problemas
• Documentación bilingüe (español) para explicaciones técnicas
• Automatización con scripts personalizados para optimizar el workflow
• Análisis de complejidad en cada solución (Big O notation)
• Patrones de diseño aplicados cuando es apropiado

📫 Contacto

¿Interesado en discutir oportunidades o colaboraciones?

Este repositorio está en constante actualización con nuevos problemas y mejoras.

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"La práctica deliberada y la reflexión constante son la clave para dominar algoritmos y programación."

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