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OpenCode AI 助手配置项目,支持 Google Gemini、Anthropic Claude、智谱 GLM、小米 Mimo 等 7+ 个 AI 模型。提供智能 Git 提交工作流、跨平台环境适配(NixOS/Windows/Debian/CentOS)和 MCP 协议集成,提升 AI 辅助开发效率。

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Chikage0o0/opencode

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OpenCode 配置项目

本项目包含 OpenCode AI 助手的配置文件、行为准则和自定义技能,旨在为跨平台开发环境提供统一的 AI 助手行为规范和功能扩展。

项目结构

.
├── AGENTS.md              # AI 行为准则文档
├── opencode.json          # OpenCode 主配置文件
├── package.json           # 项目依赖配置
├── bun.lock               # Bun 锁定文件
├── .gitignore            # Git 忽略文件
├── script/               # 自定义脚本工具
│   └── system-info-mcp.py # 系统信息查询 MCP 脚本
└── skill/
    └── git-commit/       # Git 提交技能
        └── SKILL.md      # 技能说明文档

文件说明

AGENTS.md

定义了 AI 助手在跨平台环境中的行为准则,支持 NixOS, Windows, Debian/Ubuntu, CentOS,包括:

  • 语言与身份要求:仅使用中文(对话、解释、注释),角色为跨平台高级软件工程师
  • 系统与环境管理
    • 自动识别并适配当前操作系统环境
    • NixOS:禁用常规 Linux 修改指令,遵循不可变基础设施原则
    • Debian/Ubuntu/CentOS:遵循相应发行版的包管理约定(apt/yum/dnf)
    • Windows:使用 PowerShell/CMD 规范,注意路径差异及权限限制
  • 依赖管理
    • 核心原则:禁止非必要的全局安装
    • NixOS:必须通过 devenv.nix 管理,临时工具使用 nix runnix shell
    • 其他环境:优先使用语言级虚拟环境(如 venv, node_modules, gopath 等)
  • 安全与配置隐私
    • 禁止读取/分析/输出敏感配置文件(.env、config.toml、config.json)
    • 引入新环境变量时必须更新示例文件
  • 工具调用优先原则
    • 优先检索 MCP 工具或 Skill 工具
    • 无合适工具时才手动编写代码
    • 3 步以上复杂任务必须使用 Todo List
  • 编码规范
    • Python:snake_case(变量/函数)、PascalCase(类)
    • JS/TS:camelCase(变量/函数)、PascalCase(类/组件)
    • 注释规范:中文,非必要不注释,必写解释"为什么"和高复杂度逻辑
  • 文档生成策略
    • 默认仅提供代码修改、Diff 或简短解释
    • 用户明确要求时才生成文档
    • 更新代码后检查并同步相关文档

opencode.json

OpenCode 主配置文件,包含:

主题与插件

  • 主题:one-dark
  • 插件:opencode-google-antigravity-auth
  • 自动更新:启用

模型提供商

  1. Google

    • Gemini 3 Pro(预览版):支持多模态输入(文本、图像、视频、音频、PDF),上下文窗口 1M tokens
    • Gemini 3 Flash:支持多模态输入,上下文窗口 1M tokens
    • Claude Sonnet 4.5:支持文本、图像、PDF 输入,上下文窗口 200K tokens
    • Claude Opus 4.5:支持文本、图像、PDF 输入,上下文窗口 200K tokens
  2. 智谱AI Coding Plan

    • GLM 4.7:支持推理功能,上下文窗口 204.8K tokens
  3. 小米模型

    • Mimo V2 Flash:支持推理功能,上下文窗口 262K tokens
  4. NVIDIA

    • GLM 4.7:通过 NVIDIA API 提供
    • Minimax M2.1:通过 NVIDIA API 提供

MCP 集成

  • Context7:远程服务,用于文档查询
  • system_info:本地服务,通过 uv run 执行远程脚本 https://github.com/Chikage0o0/opencode/raw/refs/heads/main/script/system-info-mcp.py

权限控制

  • Bash 命令
    • 默认:询问(ask)
    • 允许:git status*git diff*git log*npm *lsdirtype *whoamipwd
    • 询问:rm *
  • 文件读取
    • 禁止:.env、.env.*、.envrc、secrets/、config/credentials.json、mise.local.toml、.direnv/、devenv.local.nix、build
  • 文件编辑:默认询问

package.json

项目依赖配置,当前仅包含:

  • @opencode-ai/plugin:OpenCode AI 插件,版本 1.1.25

bun.lock

Bun 包管理器的锁定文件,确保依赖版本的一致性。

script/system-info-mcp.py

基于 FastMCP 实现的本地工具,用于:

  • 获取当前操作系统的详细发行版信息(如 NixOS, Ubuntu 等)
  • 查询内核版本和 Python 运行环境
  • 为跨平台适配提供环境感知支持
  • 通过 uv run 执行,作为 OpenCode 的 MCP 服务

skill/git-commit/SKILL.md

自定义 Git 提交技能,提供:

  • 自动化 Git 提交工作流:自动分析暂存区、生成符合规范的中文提交信息并完成提交
  • Conventional Commits 规范:遵循标准提交格式,支持中文描述
  • 历史风格一致性校验:分析历史提交记录,保持 Scope 命名、描述粒度和特殊标记的一致性
  • Emoji 与类型对照表:提供丰富的提交类型标识(✨ feat、🐛 fix、📚 docs、🎨 style、♻️ refactor、⚡️ perf、🧪 test、📦 build、🚀 ci、🧹 chore、⏪ revert)

提交工作流

  1. 状态检测与暂存策略:检查暂存区,决定是否执行 git add
  2. 深度上下文分析:读取文件上下文,理解代码意图
  3. 历史风格一致性校验:分析最近 10 条提交记录
  4. 生成提交信息:基于分析结果生成符合规范的提交信息
  5. 执行提交:使用生成的提交信息执行 Git 提交

.gitignore

Git 忽略文件配置,当前忽略:

  • node_modules:Node.js 依赖目录
  • package.json:项目依赖配置文件
  • bun.lock:Bun 锁定文件

注意:虽然这些文件在 .gitignore 中,但它们在仓库中。这可能是因为它们是项目必需的配置文件,需要被版本控制,或者 .gitignore 配置需要更新以排除这些文件。

使用说明

环境要求

  • 多平台适配:NixOS, Linux (Debian/Ubuntu/CentOS), Windows
  • OpenCode AI 助手:安装并配置 OpenCode
  • Python 环境:用于运行 script/ 下的 MCP 脚本(需要安装 mcp 依赖)
  • Bun:用于管理 JavaScript 依赖(可选,但推荐)

配置加载

OpenCode 会自动加载本目录中的配置文件:

  1. AI 助手将遵循 AGENTS.md 中定义的行为准则
  2. 使用 opencode.json 中的配置进行模型选择、权限控制等
  3. 自动调用 system_info MCP 服务获取环境详情,以确保执行正确的系统指令

技能与脚本使用

  • Git 提交技能:当用户请求 "commit"、"提交"、"保存变更" 时,AI 助手会自动使用此技能进行规范的 Git 提交。
  • 系统信息查询:AI 助手会自动调用 system_info 获取环境详情,以确保执行正确的系统指令。
  • MCP 服务
    • Context7:用于查询文档和代码库信息
    • system_info:用于获取操作系统、内核版本等环境信息

依赖管理

  • NixOS:通过 devenv.nix 管理依赖,临时工具使用 nix runnix shell
  • 其他环境
    • JavaScript 依赖:使用 bun installnpm install
    • Python 依赖:使用虚拟环境(如 venv)或 uv
    • 系统级依赖:使用相应的包管理器(apt/yum/dnf)

行为准则要点

  1. 语言:仅使用中文进行对话、解释和代码注释
  2. 跨平台认知:自动识别操作系统并适配指令(NixOS 禁用常规 Linux 修改指令)
  3. 依赖管理:NixOS 通过 devenv.nix 管理;其他环境优先使用虚拟环境,禁止非必要的全局安装
  4. 安全隐私:禁止读取/分析/输出敏感配置文件
  5. 工具优先:优先检索 MCP 工具或 Skills
  6. 任务管理:3 步以上复杂任务必须使用 Todo List
  7. 编码规范:遵循语言特定的命名风格和注释规范
  8. 文档生成:默认仅提供代码修改,用户明确要求时才生成文档

项目更新历史

最近的更新包括:

  • 模型提供商更新:替换为 NVIDIA 并完善配置
  • MCP 配置更新:system_info MCP 工具命令改为远程脚本地址
  • 文档完善:更新工具调用优先原则并完善换行符处理说明
  • 功能增强:新增系统信息工具并更新跨平台适配文档

许可证

本项目配置遵循 OpenCode 的使用条款。

贡献指南

如需贡献:

  1. 修改配置文件时,请确保符合 AGENTS.md 中定义的行为准则
  2. 更新代码后,检查并同步相关文档
  3. 提交时使用 Git 提交技能,确保提交信息符合规范
  4. 引入新环境变量或配置项时,必须更新示例文件(如 .env.example)

About

OpenCode AI 助手配置项目,支持 Google Gemini、Anthropic Claude、智谱 GLM、小米 Mimo 等 7+ 个 AI 模型。提供智能 Git 提交工作流、跨平台环境适配(NixOS/Windows/Debian/CentOS)和 MCP 协议集成,提升 AI 辅助开发效率。

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