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你和 AI 的每一次对话，都在暴露你的性格。
KnowMe 分析你的 ChatGPT / Claude / DeepSeek 聊天记录，推断 MBTI 类型、性格优劣势、职业方向，并给出可执行的成长建议。
传统 MBTI 测试问的是「你觉得自己会怎么做」。
KnowMe 分析的是你实际怎么做的 —— 你怎么提问、怎么决策、怎么组织思路、关注什么话题。全部从你和 AI 的真实对话中提取。
没有问卷，没有自我美化偏差。只有你最真实的行为模式。
| 能力 | 传统 MBTI 测试 | AI 聊天评估 | KnowMe |
|---|---|---|---|
| 基于真实行为（非自我报告） | ❌ | ❌ | ✅ |
| 支持 ChatGPT / Claude / DeepSeek | ❌ | ❌ | ✅ |
| 50+ 行为信号检测 | ❌ | ❌ | ✅ |
| 中英双语信号识别 | ❌ | 部分 | ✅ |
| 100% 本地运行，数据不出设备 | ❌ | ❌ | ✅ |
| 职业方向建议 | ❌ | ❌ | ✅ |
| 免费开源 | ❌ | ❌ | ✅ |
git clone https://github.com/AIPMAndy/KnowMe.git
cd KnowMe
# 1. 收集数据（ChatGPT: 设置 → 数据控制 → 导出数据）
python3 scripts/collect.py --source chatgpt --file ~/Downloads/conversations.json --output data.json
# 2. 分析性格
python3 scripts/analyze.py --input data.json --output report.md
# 3. 生成建议（含职业方向）
python3 scripts/advise.py --report report.md --output advice.md
# 看报告！
cat report.mdopenclaw skill install knowme
# 然后直接问你的 AI 助手：
# "分析一下我的性格"
# "我的 MBTI 是什么？"
# "给我职业方向建议"你的 MBTI 类型: INTJ（建筑师）
E [██████░░░░░░░░░░░░░░] I (28% / 72%) → I ⬅️ 高置信度
S [░░░░░░░░████████████] N (15% / 85%) → N ⬅️ 高置信度
T [████████████████░░░░] F (78% / 22%) → T ⬅️ 高置信度
J [██████████████░░░░░░] P (68% / 32%) → J ⬅️ 中置信度
每个维度包含：百分比评分、置信度等级、行为证据（哪些对话导致了这个评分）。
- 消息长度模式（你是简洁型还是详尽型？）
- 提问 / 感叹频率
- Emoji 使用习惯
- 话题分布（技术 vs 商业 vs 人际 vs 自我成长）
- 协作 vs 独立倾向
基于你的 MBTI 类型和对话中的行为模式，给出个性化的职业洞察：
🎯 职业方向分析:
适合你的赛道:
- 战略咨询 / 管理咨询（发挥系统性思维）
- 产品架构 / 技术架构（长期规划 + 逻辑能力）
- 独立研究 / R&D（深度思考 + 自驱力）
你的职场超能力:
- 能快速看到系统全貌，找到杠杆点
- 擅长把模糊问题结构化
- 长期主义，不被短期噪音干扰
需要注意的职业陷阱:
- ⚠️ 容易低估「人」的因素（团队管理、向上沟通）
- ⚠️ 可能过度优化而错过执行窗口
- ⚠️ 独立偏好强，注意别变成信息孤岛
给你的行动建议:
- 找一个需要「说服别人」的项目练手
- 每周主动做一次非正式的 1:1 沟通
- 把你的分析能力包装成可交付的方案，而不只是洞察
16 种 MBTI 类型均有对应的职业建议框架：
| 类型组 | 适合方向 | 核心优势 |
|---|---|---|
| NT（INTJ/INTP/ENTJ/ENTP） | 战略、架构、研发、咨询 | 系统思维 + 创新 |
| NF（INFJ/INFP/ENFJ/ENFP） | 产品、设计、教育、内容 | 愿景驱动 + 共情 |
| ST（ISTJ/ISTP/ESTJ/ESTP） | 运营、工程、财务、管理 | 执行力 + 可靠性 |
| SF（ISFJ/ISFP/ESFJ/ESFP） | HR、客户成功、社区、医疗 | 人际连接 + 服务意识 |
- 💪 你的超能力 —— Top 3 优势
- 🌱 成长空间 —— 最值得发展的 3 个方向
- 💬 沟通盲区 —— 你可能没注意到的问题
- ❤️ 关系洞察 —— 你的社交模式
- ⚡ 30 天挑战 —— 一个具体的成长实验
从性格到视觉 —— 生成你的专属形象
# 生成个性化肖像
python3 scripts/generate_portrait.py --mbti INTJ --style professional
# 直接生成图像（支持 Bailian/PonyFlash 等）
python3 scripts/generate_image.py --mbti INTJ --service bailian --output portrait.png支持 professional / anime / realistic / artistic / minimalist 多种风格。
| 来源 | 命令 | 如何导出 |
|---|---|---|
| ChatGPT | --source chatgpt --file conversations.json |
设置 → 数据控制 → 导出数据 |
| Claude | --source claude --file claude_export.json |
设置 → 账户 → 导出数据 |
| OpenClaw | --source openclaw |
自动读取 workspace 记忆文件 |
| 任意文本 | --source text --file ./chats/ |
任何含 User:/Assistant: 标记的 .md/.txt 文件 |
💡 数据越多，分析越准。建议 50+ 条消息。合并多平台数据效果最佳。
KnowMe 不调用任何 AI API 做分析（那样慢、贵、不稳定）。
它使用基于信号的评分系统：
你的聊天记录 → 50+ 行为信号扫描 → 8 维度加权评分 → MBTI + 性格画像 + 职业建议
| 你说了什么 | 检测到的信号 | 影响维度 |
|---|---|---|
| "让我想想..." | 需要独处思考时间 | I +3 |
| "我们一起头脑风暴吧" | 协作倾向 | E +2 |
| "具体怎么一步步做？" | 实践导向 | S +2 |
| "换个角度看看..." | 抽象思维 | N +2 |
| "数据显示..." | 数据驱动决策 | T +2 |
| "团队会怎么想？" | 以人为本 | F +2 |
为什么这样做？
- ⚡ 快 —— 1000+ 条消息秒级分析
- 🔒 隐私 —— 零 API 调用，数据不出设备
- 📊 可解释 —— 每个评分都有行为证据
- 🔄 可复现 —— 相同输入永远相同输出
KnowMe/
├── scripts/
│ ├── collect.py # 多源数据收集器
│ ├── analyze.py # 信号评分性格分析
│ ├── advise.py # 16 类型个性化建议引擎（含职业方向）
│ ├── generate_portrait.py # MBTI → 图像 Prompt
│ └── generate_image.py # 直接生成图像
├── references/
│ ├── mbti_signals.md # 信号分类（50+ 信号）
│ └── advice_frameworks.md # 建议生成框架（含职业建议）
├── assets/ # Demo 图片
├── SKILL.md # OpenClaw Skill 定义
└── README.md
- MBTI 4 维度核心分析
- ChatGPT / Claude / OpenClaw 数据源
- 16 类型个性化建议
- 中英双语信号检测
- 职业方向建议模块
- 生成式个性化肖像（v2.0）
- 🔜 Web UI（上传文件 → 浏览器看报告）
- 🔜 Gemini / Copilot / DeepSeek 数据源
- 🔜 大五人格分析模块
- 🔜 时间线分析（你的性格如何变化？）
- 🔜 匿名基准对比（你和 10 万人比如何？）
欢迎 PR！特别欢迎：
- 🔌 新数据源解析器（Gemini、Copilot、DeepSeek 等）
- 🔍 新的行为信号模式
- 🌍 更多语言的信号检测
- 🎯 更细粒度的职业建议框架
- 📊 可视化和 Web UI
详见 CONTRIBUTING.md。
KnowMe 是自我探索工具，不是临床评估。MBTI 是偏好模型 —— 把结果当作自我反思的起点，而不是固定标签。分析质量随对话数据量提升（建议 50+ 条消息）。
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