From 0c4ad7844ef8384032b66b2b57bb521cdfe58570 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Alessandra Mantellini Date: Mon, 2 Feb 2026 23:55:35 +0100 Subject: [PATCH] Fixed typos in README.es.md --- README.es.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/README.es.md b/README.es.md index 825c44b..ff57c9b 100644 --- a/README.es.md +++ b/README.es.md @@ -2,9 +2,9 @@ # Pandas for machine learning -Pandas es la mejor y más popular biblioteca de [Python](https://4geeks.com/es/lesson/que-es-python-tutorial) para machine learning. Esta biblioteca ofrece una amplia variedad de funciones que te ayudarán a manipular datos, optimizar tu algoritmo de machine learning y mucho más. Este **tutorial de python pandas** te ayudaremos a familiarizarte con esta biblioteca y dominar las funcionalidades más utilizadas con ejemplos de código y tutoriales en video que te ayudarán a crear tu primer marco de datos (data frame), limpiar un dataset de información, leer archivos CSV, entre otras cosas... +Pandas es la mejor y más popular biblioteca de [Python](https://4geeks.com/es/lesson/que-es-python-tutorial) para machine learning. Esta biblioteca ofrece una amplia variedad de funciones que te ayudarán a manipular datos, optimizar tu algoritmo de machine learning y mucho más. En este **tutorial de Pandas** te ayudaremos a familiarizarte con la biblioteca a y dominar las funcionalidades más utilizadas con ejemplos de código y tutoriales en video que te ayudarán a crear tu primer marco de datos (data frame), limpiar un dataset de información, leer archivos CSV, entre otras cosas... -> Este tutorial de pandas [es interactivo usando LearnPack](https://4geeks.com/es/learnpack-es) y tambien cuenta con un [mentor AI llamado Rigobot](https://4geeks.com/es/rigobot), que lee tu codigo y responde todas tus preguntas inmediatamente. +> Este tutorial de Pandas [es interactivo usando LearnPack](https://4geeks.com/es/learnpack-es) y también cuenta con un [mentor AI llamado Rigobot](https://4geeks.com/es/rigobot), que lee tu código y responde todas tus preguntas inmediatamente. Los ejercicios en este tutorial han sido creados en aproximadamente 80 horas de desarrollo por expertos en machine learning y revisados cuidadosamente por nuestros [colaboradores](https://github.com/4GeeksAcademy/python-functions-programming-exercises/graphs/contributors) para asegurarnos de que tengas la información más precisa e importante que te ayudará a comenzar tu carrera en machine learning.